融资狂潮背后的技术革命

成立仅一年的千爵科技，已完成6轮融资，累计金额达数亿元。最新一轮pre - A加轮由军山投资、祥峰投资等机构参投，资金将用于核心技术的标准化和量产交付。这一现象级融资节奏，折射出资本市场对机器人底层决策能力的迫切需求——传统编程式机器人已无法满足非结构化场景的复杂任务，而千爵科技所专注的机器人自主决策技术，正成为解决这一难题的关键。

为什么你的机器人总在「等命令」？

当前90%的服务机器人依赖预设程序运行。例如扫地机器人撞到椅子就停，送餐机器人遇到突发障碍只能原地待命。千爵科技创始人高海川指出：“真正的自主性，是让机器人像人一样根据环境变化实时调整行动。”

技术破局：巨身大脑的三大质变

感官升级：多模态实时感知系统
通过激光雷达、视觉摄像头、力控传感器组合，实现多模态实时环境建模，类似人类“眼观六路 + 触觉反馈”的实时环境建模。在家庭场景测试中，搭载该系统的机器人能识别突然倾倒的水杯，并在0.3秒内调整路径避让。
决策革命：不依赖代码的神经推理机制
区别于传统AI模型需要海量标注数据训练，其类脑计算架构通过模仿生物神经元的脉冲信号传递，实现未训练场景下的任务推理，这就是类脑神经推理机制。例如在物流仓库，系统首次遇到传送带故障时，自主选择绕行路线并同步上报异常。
身体自由：适配20 + 硬件形态的中枢系统
从人形服务机器人到四足巡检机器狗，巨身大脑通过统一的决策接口，可快速移植到不同形态设备，形成了异构机器人中枢系统。某合作厂商测试显示，系统迁移适配周期从行业平均3个月缩短至7天。

落地实证：开放场景压力测试案例

在长达2小时的超市环境中，搭载该系统的机器人完成包含35次突发干扰的连续任务：

第8分钟：顾客突然放置行李箱阻挡通道→自主规划U型绕行路径
第47分钟：货架商品掉落→暂停运输任务并触发语音警报
第103分钟：电量低于20%→自动导航至充电桩并重新计算任务队列

行业颠覆：成本与效率的双杀优势

相较于谷歌PaLM - E等国际大模型方案，千爵的方案在硬件成本上降低62%：

算力需求：仅需30TOPS边缘计算芯片（同类方案需100TOPS以上）
数据依赖：训练数据量减少80%，通过神经脉冲编码实现小样本学习
部署速度：现场调试时间从2周压缩至4小时

商业棋局：已落地的三大万亿赛道

家庭服务
与某家电巨头合作的管家机器人，在未预先建模的200㎡复式住宅中，成功完成包括浇花、宠物互动、紧急药品递送等23类非标任务。
工业物流
某汽车工厂部署的四足机器人，在动态变化的装配车间自主执行零部件转运，日均避障响应次数达1472次，效率提升40%。
商业运营
购物中心导引机器人实现“跨楼层需求预判”：通过分析顾客停留动线，主动推荐对应楼层商户的优惠信息，转化率提升26%。

核心壁垒：清华系团队的十年技术沉淀

技术团队核心成员来自清华大学自动化系，拥有脑科学 + AI的交叉学科背景：

神经编码算法：借鉴哺乳动物海马体的空间记忆机制
脉冲神经网络：模拟生物神经元毫秒级响应特性
多模态融合架构：复现人类大脑颞顶联合区的信息整合能力

未来战场：与Physical Intelligence的正面对决

对比硅谷明星公司Physical Intelligence的Pi0.5模型，千爵的实测数据展现差异优势：

长时任务：Pi0.5最长连续工作37分钟，巨身大脑记录为2小时19分
硬件兼容性：Pi0.5仅适配3种标准机型，千爵支持23种异构设备
决策延迟：在突发场景中，千爵系统的平均响应速度快0.8秒

很多听众反馈，听完这则音频后，对千爵科技有了全新且深入的认识，从中获取的信息让他们受益匪浅。这则音频有着文字无法替代的独特魅力，它以生动的声音传递信息，让你仿佛置身于千爵科技的发展现场，感受其融资的振奋与技术突破的震撼。

音频中详细介绍了千爵科技自2023年6月以来的多轮融资情况，以及其自主研发的巨身大脑系统的特点和优势，还提及了公司的技术团队和商业化进展等内容。如果你想进一步了解千爵科技的创新成果、技术实力和商业潜力，点击音频，开启这场独特的探索之旅，为你的知识储备和认知提升增添助力。