专辑详情：
32.书籍：Deep learning进阶（自然语言处理，循环神经网络，记忆）
10:172021-10-2331.书籍：深度学习入门（与或4门、神经网络、卷积网络）
11:282021-10-2130.心得：统计与机器学习基层逻辑（方差、频数）
10:342021-10-1929.书籍：Python机器学习基础教程(难度：4；评分：8.3分；内容：sklearn、超参数、机器学习)
10:372021-10-1828.知识点：数据可视化（spss、sas、python、r）
11:462021-10-1727.书籍：深度学习与计算机视觉(难度：8；评分：8分；内容：图像分析、深度学习、caffe)
10:402021-10-1626.书籍：机器学习（理论、神经网络、svm、sgd回归）
10:262021-10-1225.心得：软件介绍（python，spss，sas）
12:032021-10-1124.书籍：SAS/STAT 14.1User's Guide手册(sas,手册，使用解读)
12:232021-10-0923.书籍：scikit-learn user guide0.23.1手册(python,sklearn,机器学习)
11:202021-10-0722.书籍：Python深度学习(python,keras,图像识别)
11:022021-10-0621.心得：智能与人工智能
10:242021-10-0420.书籍：PySpark机器学习自然语言处理与推荐系统
11:172021-10-0319.书籍：Python机器学习：数据分析与评分卡建模
10:442021-10-0218.书籍：神经网络与深度学习
12:412021-10-0117.书籍：信用风险评分卡研究基于SAS的开发与实施
09:132021-09-2916.知识：定量分析模型分类
10:392021-09-2815.书籍：结构方程模型及其应用
11:532021-09-2514.Scikit-learn机器学习详解(上下)
08:052021-09-1811.项目反应理论基础
07:132021-09-1412.广义线性模型
08:072021-09-1413.高级回归分析
08:032021-09-1410.书籍：多层线性模型应用
08:412021-09-119.心得：数据货币化
10:062021-09-088.书籍：数据挖掘导论
08:242021-09-077.知识：统计与机器学习背景
10:512021-09-066.书籍：机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
11:312021-09-065.书籍：规模机器学习
08:562021-09-064.书籍：管理学问卷调查研究方法
10:342021-09-053.书籍：深度学习图解
10:492021-09-05
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