人工智能课程

6-1 背景和知识点简介

6-2 音乐和数学的联系

6-3 什么是midi文件

6-4 配置开发环境

5-21 动手实现cnn卷积神经网络（三）

5-22 动手实现cnn卷积神经网络（四）(2)

5-23 动手实现cnn卷积神经网络（五）

1-1 课程整体介绍及导学

1-2 课程简介

1-3 项目成果演示（三个案例）

1-4 软件和知识点简介

2-1 什么是人工智能

2-1环境及知识准备

2-2 人工智能前景mp4

2-3 人工智能需要的基本数学知识

2-4 人工智能简史

2-5 ai 机器学习和深度学习的关联

2-6 什么是机器学习mp4

2-7 面对ai 我们应有的态度

2-8 什么是过拟合

2-9 什么是深度学习

3-1 什么是tensorflow

3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比

3-3 如何学习tensorflow

3-4 tensorflow前景

4-1 如何使用课程提供的虚拟机文件

4-2 安装virtualbox

4-3 安装ubuntu

4-4 配置ubuntu

4-5 安装python