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介绍：课程主要就大数据分析概述，大数据与云计算、人工智能的关系，5G大数据分析体系，数据科学分析思维，大数据分析基本方法，回归分析模型等，配套案例，结合企业级框架进行讲解
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简介
课程主要就大数据分析概述，大数据与云计算、人工智能的关系，5G大数据分析体系，数据科学分析思维，大数据分析基本方法，回归分析模型等，配套案例，结合企业级框架进行讲解
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大数据分析方法论专辑列表(47个)
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01.大数据的“故事”-1
12:212022-09-0902.大数据的“故事”-2
12:202022-09-0903.大数据产生的背景-1
14:242022-09-0904.大数据产生的背景-2
13:412022-09-0905.基于海量数据的储存与处理面临挑战
13:102022-09-0906.行业技术标准的日益形成-1
07:482022-09-0907.行业技术标准的日益形成-2
12:042022-09-0908.大数据的特征
09:302022-09-0909.大数据关键技术-1
07:012022-09-0910.大数据关键技术-2
10:082022-09-0911.大数据计算模式与产业
11:532022-09-0912.云计算
12:112022-09-0913.云计算与大数据的关系
05:152022-09-0914.什么是人工智能与发展历程
13:102022-09-0915.手机中的AI与AI Roadmap
07:012022-09-0916.人工智能三要素
08:332022-09-0917.5G与大数据
08:402022-09-0918.数据赋能5G智慧城市建设
11:042022-09-0919.5G为大数据产业带来的七大影响
15:082022-09-0920.大数据分析平台基础架构
08:572022-09-0921.大数据的技术领域
10:232022-09-0922.数据的集中趋势-1
12:552022-09-0923.数据的集中趋势-2
11:092022-09-0924.数据的离中趋势-1
11:102022-09-0925.数据的离中趋势-2
12:052022-09-0926.数据分布的测度
08:152022-09-0927.统计图的使用-1
09:352022-09-0928.统计图的使用-2
09:072022-09-0929.数据挖掘是什么-1
10:512022-09-0930.数据挖掘是什么-2
10:552022-09-09
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