数智化转型:人工智能的金融实践 片花
00:39数智化转型:人工智能的金融实践 前言
13:05数智化转型:人工智能的金融实践 致谢
01:42第1集 理解金融科技
10:19第2集 金融科技的发展阶段
09:37第3集 普惠与全球化
付费10:11第4集 繁荣还是寒冬
付费09:17第5集 符号主义观点
付费09:49第6集 对人工智能的多种认知和技术并非独立,而是相互融合的
付费09:12第7集 人工智能技术:过去、现在与未来
付费09:37第8集 应用于金融领域的前景
付费09:49第9集 黑盒模型的“白盒化”
付费09:09第10集 智能推荐:让金融产品“千人千面”
付费09:42第11集 特征工程的人工智能解决方案
付费10:05第12集 推荐算法核心模型的人工智能解决方案
付费10:06第13集 人工智能 + 客户服务
付费09:16第14集 未来前景
付费09:46第15集 问答系统的构建
付费09:37第16集 知识抽取
付费10:03第17集 知识加工
付费09:33第18集 文本纠错
付费09:54第19集 意图拓展
付费10:00第20集 问答系统涉及工程量大
付费09:47第21集 案例:IBM Watson Assistant 如何打造智能客服
付费09:21第22集 资源整合
付费09:49第23集 案例:行走的大堂机器人
付费08:55第24集 为客户提供个性化服务
付费09:45第25集 超额收益的来源
付费08:59第26集 金融领域的另类数据
付费09:55第27集 原始数据→数据标注
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