政治结构被解读为数据处理系统,民主与专制分别对应分散式与集中式处理机制。二十世纪末,民主因分散处理优势占据上风,但历史表明,如古罗马帝国等情境下,集中式数据处理更高效。若二十一世纪数据处理需求改变,政府可能因无法适应而衰败。
数据量及流通速度的剧增使传统政治制度面临淘汰风险。科技革命加速使政治节奏脱节,民主机制因数据处理效率滞后失去对科技的控制。互联网的兴起成为典型案例:网络设计未经历民主决策,导致监管缺位,成为全球安全隐患。政府监管的迟缓与科技迭代速度的矛盾,加剧了数据失控的困境。
权力转移成为当前政治的核心矛盾。选民误判权力流向,如英国脱欧和美国反体制运动,但实际权力并未回归民众。传统民主政治因数据收集能力不足与公众认知局限,难以提出有效愿景,普通选民对权力去向愈发迷茫。
未来,人工智能与生物科技或引发更深层变革,但现行政治体系对此缺乏应对能力。民主机制在数据处理和公众参与上的双重缺陷,使权力持续向未知领域转移,形成“权力真空”状态。