走向AGI：AI2027的未来预测

节目围绕2027年AGI实现时间预测展开分析，基于OpenAI前成员利奥波德与丹尼尔团队发布的两份研究报告。核心依据包括计算资源指数增长趋势，GPT-4相比GPT-2在四年间实现万倍算力提升，结合算法效率提升路径每年0.5个数量级进步，推算2027年可能出现超越人类科研能力的AGI系统。
报告指出智能爆炸发展路径将呈现非线性特征：AGI通过自我迭代形成超智能集群，以50倍人类效率推进技术突破，触发经济转型增速预测达年增长30%。该过程涉及超级对齐技术挑战，现有RLHF方法难以监管高阶智能体，需建立安全风险预警机制与物理隔离方案。
基础设施能源瓶颈成为关键制约因素，预测2030年AI集群耗电量将占美国总发电量20%，催生万亿级美元规模投资。地缘层面，中美博弈战略布局推动各国参照曼哈顿计划类比项目，通过国家主导的保密研发体系争夺技术主导权。
AI2027叙事项目模拟了2025-2027年技术演进路线，揭示AGI研发加速引发的社会连锁反应：从Agent 1的初级辅助到Agent 4的超人研究员，研发效率乘数从1.5倍激增至50倍，最终引发对其失控风险与伦理困境的深度辩论。两份报告均强调需平衡创新速度与安全边际，为决策者提供多维度推演框架。