两位主播从个人使用AI的经历切入,分享了AI工具(如豆包、DeepSeek)在攻略生成、文案撰写等场景中的应用体验,同时指出AI在知识复述中的局限性,例如逻辑漏洞和事实错误,强调其工具属性而非智慧替代。
讨论转向AI技术发展焦虑分析,主播以设计行业和绘画领域为例,描述从业者面对AI生成内容时的失业焦虑,包括对技术替代职业的担忧。但随着对AI生成内容逻辑的理解,焦虑逐渐转化为对人性优势的认知,例如艺术创新中情感价值的不可替代性。
技术变革对就业影响的探讨延伸至历史案例,如柯达转型失败与工业革命中的行业替代现象。主播提出应对AI焦虑的核心在于主动适应技术变革,通过提升人机协作关系演变中的创造力,而非被动等待替代。
最后,展望AI在提升生产效率路径中的潜力,例如医疗领域的辅助诊断与教育领域的智能教育机器人,同时强调AI工具属性与边界,指出其在情感价值和复杂决策中的局限性,呼吁理性看待AI技术发展与社会协作的关系。