VOl.21 AI让产品研发效率提升到底有多难，听完这个就知道了

复旦大学管理学院未来工业协会的高端论坛聚焦AI如何赋能工业领域，阿里通逸实验室专家指出，AI大模型在营销、运营等场景效果显著，但在制造业生产排产难题和产品研发流程优化方面面临挑战。生产领域因涉及柔性生产线控制等问题，被认为是当前AI赋能最难的环节；产品研发流程因其全生命周期复杂度（从需求分析到上市）位列第二。
以产品开发全生命周期为例，AI在生成代码、测试向量生成等环节表现突出，但在系统方案设计、硬件可靠性验证等核心环节仍依赖工程师经验。例如，硬件设计需通过EDA工具优化原理图与PCB布局，但AI难以替代专家级系统设计能力。此外，中间试生产（中式）环节因接近实际生产场景，AI赋能同样存在技术瓶颈。
阿里通逸大模型案例显示，其服务的千亿级企业可通过私有化部署实现AI深度应用，但中小企业AI应用现状受限于资源与成本，更多依赖个人工具提升效率。资深研发专家在复杂场景中仍不可替代，而初级工程师可能面临AI自动化冲击。总体而言，AI对产品研发的赋能需长期技术迭代与跨领域协作，短期内难以实现颠覆性突破。