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数据科学方法在招聘中可以通过建立算法来预测候选人的适合度，相比传统方法更能综合考虑多个因素。然而，数据科学方法需要大量观察和相关数据才能建立准确的算法。此外，算法可能存在偏见和负面影响，需要谨慎使用。新数据的获取是解决人力资源问题的一种途径。
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