2024年诺奖 为什么发给创建神经网络的精神老头

人工智能教父杰夫辛顿因其在多层神经网络研究和深度学习技术突破中的贡献，成为2024年诺贝尔物理学奖得主。他早年与数学家鲁梅尔哈特合作开发反向传播数学工具，为现代人工智能奠定基础。2012年，其团队通过ImageNet视觉竞赛证明深度学习在计算机视觉领域的潜力，相关论文成为行业转折点。
杰夫辛顿的学术生涯充满波折。在人工智能寒冬困境期间，他坚持神经网络研究，将“深度学习”概念推广至主流。其学生伊利亚·萨特斯基夫（ChatGPT首席科学家）与亚历克斯·克里泽夫斯基共同开发的系统，推动了自动驾驶、语音识别等技术发展。辛顿团队的研究成果还间接促使英伟达GPU芯片需求激增，并影响了谷歌、百度等巨头的AI战略布局。
2012年，百度、谷歌等公司竞拍辛顿初创公司的案例凸显其学术价值。尽管百度提出高额报价，辛顿因健康问题选择与谷歌合作，该公司随后成为AI领域领军者。辛顿的反对立场同样引发关注，他警告人工智能军备竞赛可能失控，呼吁全球监管以防范风险。
文中还穿插了杰夫辛顿因脊柱问题选择站立办公的轶事，引出七号C300人体工学椅的健康支撑设计，强调久坐人群对腰椎保护的重视。从早期感知机模型到阿尔法狗围棋突破，辛顿的学术遗产持续塑造人工智能发展，其诺奖人工智能贡献标志着技术从理论走向现实的里程碑。