月之暗面开源Kimi-Dev-72B模型，超越DeepSeek R1登顶全球第一

月之暗面近日发布了全新开源代码大模型Kimi-Dev-72B，该模型专为软件工程任务设计，在SWEBench Verify编程基准测试中表现卓越，以72B参数规模超越671B参数的DeepSeek R1，成为全球性能领先的开源模型。其技术突破源于大规模强化学习优化技术，能够实现Docker自主修补能力，解决真实存储库中的代码问题，并保障解决方案的正确性与稳健性。
在模型设计上，Kimi-Dev-72B开源模型结合了BugFixer中期训练模块与TestWriter测试生成工具，通过强化学习与测试时自我博弈提升代码生成质量。这种架构显著提高了模型在复杂软件工程场景下的适应性。
目前，月之暗面已通过Houdinface模型部署平台和Github开源代码仓库提供该模型的下载与部署支持。这一开源项目进一步推动了代码生成领域的技术发展，为开发者提供了高效可靠的工程化工具。