1.6.2

信息类型主要分为具体信息和抽象信息，二者是学术领域最常见的分类。具体信息可通过感官直接观察或体验，例如医学中的视触诊断或生物学中的实物图像分析，这类信息因其直观性易于内在化，通过多感官内在化学习法可强化记忆。而抽象信息如数学、量子物理学的概念缺乏直接感官联系，需依赖逻辑简化策略，例如通过复杂知识比喻法或模型纠错技术将其转化为更易理解的形式。
应用具体信息时，需结合图像、声音等多感官联系；处理抽象信息则需从逻辑层面深入拓展，打好基础以避免理解断层。整体性学习者常通过强结构的经验联系优势，将抽象内容转化为具体层次，并优先抛弃随意信息。随意信息的逻辑关联技巧强调在无序中寻找逻辑关系，或借助联想法提升记忆效率。
知识结构分为弱结构和强结构。弱结构如随意信息需通过知识转化技术强化，而强结构如具体信息和过程信息能直接关联实际经验，例如编程实践中的即时反馈机制。优化学习需将弱结构转化为强结构，并重视初始模型纠错必要性，以确保知识体系的准确性和应用价值。